Post by account_disabled on Dec 11, 2023 1:36:45 GMT -6
如果您阅读了本文,您可能会遇到类似的情况:您有一个重要的数据集需要分析,但您不知道任何好的数据可视化工具。 幸运的是,您来对地方了。 在本文中,我们将教您有关数据可视化工具所需了解的所有信息,从了解它们是什么、为什么应该使用它们,到我们建议您尝试的 11 种潜在工具。 开始吧?街道! 什么是数据可视化? 数据可视化是创建数据集中趋势、模式和关键信息的可视化表示的过程。数据可视化工具是帮助您创建可视化的软件。 即使您不是每天都使用数据,您也可能已经使用过不同类型的数据可视化。一些最受欢迎的包括: 饼图,显示百分比细目 表格,显示对于文本来说过于复杂的数据 时间线,提供一段时间内的一系列事件 直方图,显示由连续或离散数据组成的数据集的分布 甘特图,显示项目的时间表 盒须图,提供数据集中五个数字的摘要(包括最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值) 散点图,显示两组数据之间的关系(例如身高与体重) 条形图,显示数据在两个类别之间的分布(例如A/B 测试结果) 创建数据可视化没有“单一”方法,尽管一般创建过程如下所示: 第 1 步:收集数据集 第 2 步: “清理”您的数据以确保其一致且无错误 第 3 步:将数据集导出到数据可视化软件中 第 4 步:使用软件生成可视化效果 第 5 步:评估可视化的可靠性和有效性,并根据需要使用图表 在谈论数据时,重要的是要注意“可靠性”和“有效性”是不同的东西。
“可靠性”是指您的数据及其背后的方法论如何衡量您正在评估的事物,而“有效性”是指您的数 电话号码清单 据本身的准确性。 为什么数据可视化很重要 数据可视化非常有用,因为它们可以帮助您: 揭示 BI 见解:商业智能 (BI) 见解是帮助您做出明智决策的重要信息。 例如,如果您分析了电子邮件的打开率,则 BI 洞察表明通过MailChimp发送的电子邮件的点击率 (CTR) 高于通过 GetResponse 发送的电子邮件。洞察力可能会影响您使用的平台。 向他人传达复杂或详细的结果:可视化可以通过将复杂的数据汇总成易于理解的图表,帮助您向老板、投资者、同事或媒体解释数据的含义。 例如,如果您在 WordPress 网站上进行A/B 测试,您可以使用数据可视化来显示“A”和“B”结果,以便它们易于理解。 分析和了解业务数据中隐藏的趋势:虽然在查看数据集时某些趋势是显而易见的,但许多数据集太大,如果没有可视化的支持就无法解释。 例如,如果您正在分析全年重定向广告的结果,数据可视化将向您显示季节性峰值,而您在每周查看结果时可能不会注意到这些峰值。 快速比较大型数据集中的数字:您不必拥有一家大企业即可生成大量数据。 许多公司都会跟踪网站的转化数据等数据。这些数据集包含数百名访问者的结果,因此手动分析数据将非常耗时。
数据可视化工具的共同特征 虽然每个数据可视化工具都不同,但大多数工具都有一些共同(且非常有用)的功能。本节将简要描述这些功能以及为什么它们对于选择理想工具至关重要。 数据导入API 许多工具都包含应用程序编程接口 (API),允许您将数据从数据收集工具导入到可视化工具中。API 可加快可视化过程,因为如果没有 API,您将需要下载数据、将其上传到仪器并手动格式化。 图表模板 图表模板是预制设计,可用于快速创建有吸引力的可视化效果。如果您不是图形设计师或数据分析师,它们是完美的,因为您只需将数据输入到图表中即可。 大多数图表模板还允许您自定义图表的颜色、字体和标题。 交互式图表 当您与交互式图表交互时,它们会做出反应,这意味着您可以突出显示关键数据、趋势或变量,而无需为每次分析创建不同的可视化效果。 版本历史 版本历史记录允许您查看和恢复数据可视化的旧版本,这意味着您可以在不丢失数据的情况下撤消错误。 移动优化 顾名思义,移动优化允许您更改可视化的呈现方式以适应移动设备。 2023 年最佳数据可视化工具 如果您搜索“数据可视化软件”,您会发现数百种不同的选项。有大量选项可供选择,因此为了帮助您缩小范围,在本节中我们编制了 11 个最佳工具的列表。 1. 微软Excel Microsoft Excel 是此列表中最古老(也可能是最著名)的程序。Excel 由 Microsoft 于 1987 年推出,允许您创建表格、图表和大约 20 种其他可视化效果。
“可靠性”是指您的数据及其背后的方法论如何衡量您正在评估的事物,而“有效性”是指您的数 电话号码清单 据本身的准确性。 为什么数据可视化很重要 数据可视化非常有用,因为它们可以帮助您: 揭示 BI 见解:商业智能 (BI) 见解是帮助您做出明智决策的重要信息。 例如,如果您分析了电子邮件的打开率,则 BI 洞察表明通过MailChimp发送的电子邮件的点击率 (CTR) 高于通过 GetResponse 发送的电子邮件。洞察力可能会影响您使用的平台。 向他人传达复杂或详细的结果:可视化可以通过将复杂的数据汇总成易于理解的图表,帮助您向老板、投资者、同事或媒体解释数据的含义。 例如,如果您在 WordPress 网站上进行A/B 测试,您可以使用数据可视化来显示“A”和“B”结果,以便它们易于理解。 分析和了解业务数据中隐藏的趋势:虽然在查看数据集时某些趋势是显而易见的,但许多数据集太大,如果没有可视化的支持就无法解释。 例如,如果您正在分析全年重定向广告的结果,数据可视化将向您显示季节性峰值,而您在每周查看结果时可能不会注意到这些峰值。 快速比较大型数据集中的数字:您不必拥有一家大企业即可生成大量数据。 许多公司都会跟踪网站的转化数据等数据。这些数据集包含数百名访问者的结果,因此手动分析数据将非常耗时。
数据可视化工具的共同特征 虽然每个数据可视化工具都不同,但大多数工具都有一些共同(且非常有用)的功能。本节将简要描述这些功能以及为什么它们对于选择理想工具至关重要。 数据导入API 许多工具都包含应用程序编程接口 (API),允许您将数据从数据收集工具导入到可视化工具中。API 可加快可视化过程,因为如果没有 API,您将需要下载数据、将其上传到仪器并手动格式化。 图表模板 图表模板是预制设计,可用于快速创建有吸引力的可视化效果。如果您不是图形设计师或数据分析师,它们是完美的,因为您只需将数据输入到图表中即可。 大多数图表模板还允许您自定义图表的颜色、字体和标题。 交互式图表 当您与交互式图表交互时,它们会做出反应,这意味着您可以突出显示关键数据、趋势或变量,而无需为每次分析创建不同的可视化效果。 版本历史 版本历史记录允许您查看和恢复数据可视化的旧版本,这意味着您可以在不丢失数据的情况下撤消错误。 移动优化 顾名思义,移动优化允许您更改可视化的呈现方式以适应移动设备。 2023 年最佳数据可视化工具 如果您搜索“数据可视化软件”,您会发现数百种不同的选项。有大量选项可供选择,因此为了帮助您缩小范围,在本节中我们编制了 11 个最佳工具的列表。 1. 微软Excel Microsoft Excel 是此列表中最古老(也可能是最著名)的程序。Excel 由 Microsoft 于 1987 年推出,允许您创建表格、图表和大约 20 种其他可视化效果。